资 阳 地 建 信 息
第19期
资阳市地产建筑商会秘书处主办 2015年6月8日
按：新时代衍生出许多新潮而又专业的术语，仅仅浮于表面的理解难以让人信服。如何认识了解云计算、大数据、互联网呢？云计算的价值又体现在哪里？如何借助云计算、大数据、互联网实现顺势而动、更有作为？现摘编简介,以期收获助力之乐。
一、互联网（Internet）
（一）Internet经过了1.0，2.0，3.0。1.0是PC的互联网，2.0是移动的互联网（起步于iphone（苹果））。3.0阶段就是物联网的概念——通过传感器，把越来越多的东西智能化。Internet层面的这些努力，是为了让任何的人，任何的东西都可以被连接以及随时在线。所以，互联网，第一步是“连接”，第二步是“在线”，第三步是“互动”。
（二）倒数第二层：web（搜索）的维度。也有1.0、2.0、3.0的概念。国内最早的互联网门户最初的形态都是web 1.0；web 2.0的核心是搜索，3.0的核心是社交SNS——这些也就是互联网的三个基本形态。
这些形态也决定了一个企业未来基本运作的方法。不管你是做一个传媒，还是做一个新型的电商，还是一个家电制造企业——你都要联网，要“在线”，然后是与你的用户有互动。只有做到这些核心的内容，才能说你与互联网发展是同步的。
二、云计算
（一）核心概念。它本质上就是IT服务的在线化。最早的云计算，就是你有一个帐号，就能登陆，完成所有的服务。这是对传统软件产业的颠覆。
1、移动+云计算＝实现了IT服务的“在线化“，让技术的门槛大
幅降低了，成本大幅降低。
2、云计算是一个公共服务，它是可变成本，而不再是固定资产
投入，它是“按需使用”。创业公司的资本压力由此大幅下降。
3、云计算对于未来数据时代的价值：从“电”的发明以来，推动
工业生产的“二次革命”。云计算，也是真正要解决一个“大计算”的问题，而且是足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。以前大家只会想到超级计算机，它的运营成本高，而反应速度还是很慢，当这些大的互联网应用真正发展时，比如某B2C平台，数亿商家提出的购买需要，实时信息匹配的背后，就是大数据的计算。
所以，云计算，就是分布式的方法，解决了海量数据大计算的一种解决方案。如果没有计算能力，我们谈不上大数据的时代，谈不上海量数据的高效应用。
（三）、云计算的特征：
分布式，去中心化。用尽可能多的通用服务器联网在一起，来提供一个足够好的运算服务。通用服务器的成本非常低，还有一个优势就是容错率。任何一台服务器都有宕机的概率，但机群可以对这个宕机进行控制，工程师不需要时时刻刻忙着去解决硬件故障，而只用定期去更换损坏的服务器就好了。
三、大数据
（一）互联网的最高一层，是大数据。现在我们讲的不是数据的“大”，而是“活”数据：数据是否被活用，是大数据能否产生价值的标准。而这个“活”，大数据的第一个特点是“在线”——活数据肯定是在线的。现在很少有数据是可能实时被使用的。
（二）第二个要理解的点，我们今天的数据，跟以前不一样地方，未来的商业数据是自然被记录下来的，而不再是一种收集的概念。这是一个根本的思路差别。传统的市场调查，是一个数据收集的过程，而且是样本数据，因为你不可能收集所有的数据。而互联网时代的数据，是全本的自然记录。任何商业都很关心成本，因为随着云计算的发展，存储和运算的成本会越来越低。只有用这种接近零成本的方式存储下的数据，才能够创造价值——这是一个沙里淘金的过程，沙要足够多，最后淘出的金也相对会更多。
（三）大数据第三个特点：数据和业务是一个有机的闭环，它会是一个正反馈的作用。以搜索为例，我们有一个全网数据库，最主要的考核目标是“实时性”，搜索依据，就是要做出一个全网实时数据的index（函数），同时要做出一个ranking（顺序）：对所有网页内容，根据搜索要求，进行一个排序匹配。Google（谷歌）最有名的研发成果就是page rank（网页排名）。但这个相关性是由什么决定——它是由用户每次的点击（CTR）来决定——这个是google每次计算的活数据的来源，google没有数据收集的过程，任何一个数据的点击，就成为下一个搜索实时的信息，这就是一个活数据的概念。你搜一个关键字，原则上，一个小时前后，得到的结果是不一样的，因为一个小时之后，数据动态更新，已经形成了一个新的结果。这是一个实时的在线系统，一个完整的业务闭环：对于传统企业来说——你的业务在多大程度是由你的数据流决定了你的用户体验。
（四）云+端，获得更好的用户体验，从云的层面说，最重要的大数据处理能力，是大数据本身的质量，数据与用户的互动——这些都会影响用户的体验；而端的层面，是点对点的体验，不需要背后云的支持。云计算社会化的计算公用服务，大数据作为这个平台流动的最重要的资产，web1.0-3.0作为核心的产品形态——云+端。
送：市工商联（总商会）、市民政局、市住建（房管）局。
